자유무역과 보호무역의 논쟁에 대한 평가

 

국제 무역의 가장 중요한 정책

"한 나라가 자유 무역을 추구해야 하는가, 아니면 어떤 종류의 보호를 추구해야 하는가?"라는 질문에 답하는 것일 것이다. 학자, 철학자, 정책 분석가, 입법자들은 수백 년 동안 이 질문을 다루었다. 그리고 불행하게도, 여전히 결정적인 답은 없습니다. 그 이유는 자유무역과 선택적 보호는 모두 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 모두 가지고 있기 때문이다. 어떤 정책 선택도 분명히 우월하지 않다. 그럼에도 불구하고, 무역 이론과 정책을 연구한 경제학자들은 대중적으로 고려되는 다른 논란이 많은 경제 정책들보다 자유 무역을 더 지지하는 경향이 있다. 이 긴밀한 합의의 이유는 복잡하고 일반 대중들이 잘 이해하지 못하고 있다. 자유무역의 경제사례를 무역이론의 렌즈를 통해 설명하고, 그럼에도 불구하고 그것이 '최적'은 아니더라도 한 국가가 따를 수 있는 가장 실용적인 정책 선택이라고 주장한다.

 

자유무역에 대한 현대적 지원의 기초

애덤 스미스가 "국부"를 출간한 이후 적어도 수백 년 동안 대부분의 경제학자들은 국가 간 자유 무역의 강력한 지지자였다. 폴 크루그먼은 경제학자의 신조가 있다면 그것은 분명히 "나는 자유무역을 지지한다"는 확언을 포함할 것이라고 썼다. 자유 무역에 대한 최초의 주장은 18세기 초중반에 중상주의적 관점을 대체하기 시작했다. 이러한 독창적인 생각들 중 많은 것들이 자유 무역이 확실히 모든 사람들의 최고의 이익과 국익에 도움이 될 것이라는 것을 암시하는 단순한 교환이나 생산 모델에 기반을 두고 있었다. 그러나, 19세기와 20세기 동안, 자유 무역이 모든 사람의 이익에 부합하지 않으며, 아마도 국익에도 부합하지 않는다는 것을 암시하는 일련의 반대가 제기되었다. 이러한 주장들 중 가장 두드러진 것은 유아산업 논쟁, 무역조건 논쟁, 소득 재분배 논쟁, 그리고 최근에는 전략적 무역정책 논쟁이다. 비록 이러한 주장들이 자유무역에 대한 주장을 약화시킨다고 생각할지 모르지만, 대신에, 각각의 주장들은 이러한 반대에도 불구하고, 자유 무역에 유리한 정책으로서 그것의 입장을 다시 진술하는 일련의 반론들로 이어졌다. 이러한 이의 중 가장 중요한 것은 보복 가능성, 차선의 이론, 불완전하거나 불완전한 정보의 가능성, 민주주의 체제에서의 로비의 존재 여부이다. 오늘날 남아있는 것은 국가 간 자유무역을 지지하는 현대적이고 정교한 논쟁이다. 그것은 자유 무역이 모든 사람의 최선의 이익이라는 개념에 수많은 예외가 있다는 것을 인정하는 주장이다. 그러나, 자유 무역의 현대적인 예들은 이러한 예외들이 무효이거나 비논리적이라고 주장하지 않는다. 오히려 무역정책 형태로 정부의 개입을 뒷받침하는 예외 하나하나가 정책을 비실용적으로 만들 수 있는 추가 시행 문제를 가져온다는 주장이다.

 

자유 무역에 대한 현대적 주장

자유 무역에 대한 현대의 주장은 비현실적인 결론을 이끌어내는 비현실적인 가정에 기초하지 않는다. 비록 주어진 무역 모델에 포함된 많은 가정들이 세계의 많은 현실적인 특징들을 정확하게 반영하지 못하는 것이 사실이지만, 자유 무역에 대한 현대의 주장은 어떤 모델의 결과에 근거하지 않는다. 대신에, 그 주장은 현실적인 상황을 가리키는 것으로 해석되는 수많은 무역 모델의 결과에 기초하고 있다. 모든 무역 모델을 공동으로 수집하는 것을 고려하면, 그들이 세상의 진정한 특성을 놓쳤다고 주장하기는 훨씬 어렵다. 무역 이론은 불완전한 경쟁 시장, 무역의 역동적인 영향, 생산과 소비의 외부성, 불완전한 정보, 공동 생산, 그리고 많은 다른 현실적인 특징들을 고려한다. 이러한 특징들 중 많은 것들이 어떤 모델에도 존재하지 않지만, 그것들은 모델들의 공동 컬렉션에 존재하지 않으며, 자유 무역에 대한 주장을 확립하는 것은 이 "확장 모델"이다. 이상적으로, 우리는 세계의 모든 현실적인 특징들을 동시에 통합하면서 흔히 "가정 단순화"라고 불리는 것을 피하는 세계 경제를 위한 슈퍼 모델을 만들 것이다. 불행하게도, 이것은 현실적인 가능성이 아니다. 경제모델을 연구해 본 사람이라면 누구나 알고 있듯이 구조가 매우 단순한 모델도 이해하기 매우 어려울 수 있고, 해결책은 그렇지 않다. 결과적으로, 우리는 복잡한 현실 세계에 적용하면서 간단한 모델의 결과를 "해석"해야 한다.